PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding

矩阵块编码算法（三对角和基于 QRAM）。

Classes

BlockEncodingTridiagonal	三对角矩阵 alpha*I + beta*T 的块编码。
BlockEncodingViaQRAM	通过 QRAM 对任意矩阵进行块编码。
PlusOneAndOverflow	将寄存器加 1 并跟踪溢出。
UL	基于 QRAM 块编码的左乘算子。
UR	基于 QRAM 块编码的右乘算子。

Functions

create_block_encoding_demo(→ str)	返回块编码用法的演示脚本字符串。
get_tridiagonal_matrix(→ numpy.ndarray)	返回 dim x dim 的三对角矩阵 alpha*I + beta*T。
get_u_minus(→ numpy.ndarray)	返回 size x size 的上移（超对角线）矩阵。
get_u_plus(→ numpy.ndarray)	返回 size x size 的下移（次对角线）矩阵。

Module Contents

class PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.BlockEncodingTridiagonal(main_reg: str, anc_UA: str, alpha: float, beta: float)

三对角矩阵 alpha*I + beta*T 的块编码。

clear_conditions() → None

conditioned_by_all_ones(conds: str | list[str]) → BlockEncodingTridiagonal

conditioned_by_bit(reg: str | int, pos: int) → BlockEncodingTridiagonal

conditioned_by_nonzeros(conds: str | list[str]) → BlockEncodingTridiagonal

dag(state: SparseState) → None

alpha: float

anc_UA: str

beta: float

main_reg: str

prep_state: list[complex]

class PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.BlockEncodingViaQRAM(qram: QRAMCircuit_qutrit, column_index: str, row_index: str, data_size: int, rational_size: int)

通过 QRAM 对任意矩阵进行块编码。

clear_conditions() → None

conditioned_by_all_ones(conds: str | list[str]) → BlockEncodingViaQRAM

conditioned_by_bit(reg: str | int, pos: int) → BlockEncodingViaQRAM

conditioned_by_nonzeros(conds: str | list[str]) → BlockEncodingViaQRAM

dag(state: SparseState) → None

column_index: str

data_size: int

qram: QRAMCircuit_qutrit

rational_size: int

row_index: str

class PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.PlusOneAndOverflow(main_reg: str, overflow: str)

将寄存器加 1 并跟踪溢出。

clear_conditions() → None

conditioned_by_all_ones(conds: str | list[str]) → PlusOneAndOverflow

conditioned_by_bit(reg: str | int, pos: int) → PlusOneAndOverflow

conditioned_by_nonzeros(conds: str | list[str]) → PlusOneAndOverflow

conditioned_by_value(reg: str | int, value: int) → PlusOneAndOverflow

dag(state: SparseState) → None

main_reg: str

overflow: str

class PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.UL(qram: QRAMCircuit_qutrit, row_index: str, column_index: str, data_size: int, rational_size: int)

基于 QRAM 块编码的左乘算子。

clear_conditions() → None

conditioned_by_all_ones(conds: str | list[str]) → UL

conditioned_by_bit(reg: str | int, pos: int) → UL

conditioned_by_nonzeros(conds: str | list[str]) → UL

dag(state: SparseState) → None

addr_size: int

column_index: str

data_size: int

qram: QRAMCircuit_qutrit

rational_size: int

row_index: str

class PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.UR(qram: QRAMCircuit_qutrit, column_index: str, data_size: int, rational_size: int)

基于 QRAM 块编码的右乘算子。

clear_conditions() → None

conditioned_by_all_ones(conds: str | list[str]) → UR

conditioned_by_bit(reg: str | int, pos: int) → UR

conditioned_by_nonzeros(conds: str | list[str]) → UR

dag(state: SparseState) → None

addr_size: int

column_index: str

data_size: int

qram: QRAMCircuit_qutrit

rational_size: int

PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.create_block_encoding_demo() → str

返回块编码用法的演示脚本字符串。

PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.get_tridiagonal_matrix(alpha: float, beta: float, dim: int) → numpy.ndarray

返回 dim x dim 的三对角矩阵 alpha*I + beta*T。

PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.get_u_minus(size: int) → numpy.ndarray

返回 size x size 的上移（超对角线）矩阵。

PySparQ.pysparq.algorithms.block_encoding.get_u_plus(size: int) → numpy.ndarray

返回 size x size 的下移（次对角线）矩阵。