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      • QHAM 有限闭包
      • PDE 模型与适配
      • 空间离散与经典参考
      • QHAM 推导报告
      • 结构化差分端口
      • Roe 矩阵元生成
      • Roe 经典数学公式

教程

  • 教程
    • 第一个寄存器程序
    • 给算法替换 oracle
    • 从论文访问模型到实现比较
    • 搜索一个元素，并估计成功概率
    • 提供自己的 Hamiltonian 分解
    • 为同一个线性问题替换 QODE 方法
    • 从 PDE 表达式生成 QHAM 输入
    • 组合 PDE 输入与求解实例
    • 组合线性 ODE 输入与求解实例
    • 科学计算工作流：输入模型、求解器与复现
    • 运行与修改算法展示目录

项目开发

  • 项目开发
    • 开发与验收
    • 架构范式与接口约定
    • 框架调研笔记（第一阶段）
    • 编写文档
    • Translation Glossary (中文 → English)
    • 目录整理与算法扩展面板
    • 算法研究工作流改进
    • 本版验收记录
    • 量子算法实现验证计划（审阅稿）
    • 验证覆盖矩阵
    • 量子算法覆盖工作板
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量子机器学习（Quantum Machine Learning）¶

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量子主成分分析、量子卷积网络的经典/量子构件，以及密度矩阵指数化等 QML 基元。条目来自 oracq.algorithms.qml 子包。

  • QPCA 主成分分析（Quantum Principal Component Analysis）
  • 量子卷积神经网络（QCNN）
  • 密度矩阵指数化（Density Matrix Exponentiation）
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