Oracle 与算子表示¶

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选择输入表示时，应先问上层算法需要怎样访问数据。一个矩阵的 BE、稀疏位置查询和数值 XOR 查询，提供的是不同能力。

表示	可读取的信息	主要用途
`BlockEncoding`	width、signal_qubits、alpha、capabilities	线性算子组合、QLSS 和演化
`StatePreparation`	width、work_width、零输入和复净约定	初态、右端态与反射
`XorDatabase`	address_width、data_width	可逆数据访问
`SparseAccess`	位置/元素两个操作、sparsity、value_width	CKS 输入及稀疏适配
`Operation`	公开寄存器、资源与模块依赖	完整量子操作

同一个对象可以提供多种视图。例如完整 unitary U 可以制备 U|0>，也可以作为 alpha=1 的 BE 参加 LCU。算法通过方法和 Python 协议检查这些能力，约定详见算法自己的约定。

归一化常数¶

若零信号角块满足 ⟨0|U_A|0⟩=A/alpha_A，那么 alpha 是组合所必需的量。乘积的 alpha 相乘；LCU 的 alpha 为各项 abs(coefficient)*alpha 之和。

这个常数不会让执行器额外缩放量子态。它描述实际线路的成功角块。修改 alpha 时必须重新生成依赖它的分支权重和角度。

XOR database 返回位模式，不直接提供幅度访问。diagonal_block_encoding 的输入是角度字，所编码的对角元为 alpha*cos(angle/2)。一般矩阵元需要相应的数值到幅度转换。

稀疏输入还需要明确位置 oracle 的可逆形式。当前 CKS 位置接口原地置换 index；保留 index 的 XOR 表不能直接替代它。

使用 abstract_block_encoding、abstract_state_prep、abstract_database 或 abstract_sparse_access 可以先写算法，再提供实现。开放状态只影响是否能执行或导出，结构检查仍然有效。